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R에서는 기존 공간정보를 입출력하기 위한 gdal 라이브러리를 사용한 "rgdal" 이 존재하고 있습니다. 대부분이 잘 설치 되지만... 설치가 되지 않는 경우가 있어 이렇게 포스팅합니다. 일단 설치 방법은 간단하겠죠? R command 에서 아래와 같이 작성하면 됩니다. > install.packages("rgdal") ( R 패키지 설치 방법 : install.packages("패키지명") ) 여기서 혹시나 ... gdal과 gdal-dev을 설치하지 않고 rgdal을 설치하게되면 당연히 오류가 나니... 유의 하시기 바랍니다 ^^ ubuntu ... gdal 과 gdal-dev apt-get 설치 command #apt-get install libgdal1 libgdal1-dev 그냥 바로 설치가되..

R에서 통계 결과를 보여줄때 다양한 색을 이용해서 보여주죠~ 그중에서 RColorBrewer 패키지를 이용해서 자동으로 색이 지정된 것을 사용 할 수 있습니다. 참고로 RColorBrewer의 패키지는 아래와 같이 문서가 존재하구요~^^ 이를 이용하여 색을 사용하려 하기전 설정된 색을 확인 할 수 있습니다. 확인 하는 방법은 마찬가지로 간단해요 ^^ (최근 제가 하고 있는 R 포스팅은 R 패키지 함수 들 중 간단 간단한 내용만 포스팅하고 있습니다) library(RColorBrewer) display.brewer.all() 이렇게 하면 아래 그림과 같이 사용 할 수 있는 색을 볼 수 있게 됩니다 ^^

제가 데이터 분석을 전공을 하거나 그러지 않지만... 최근에는 컴퓨터 언어를 여러개 사용하고 있어요.. 그 중 하나가 R 언어입니다. R언어는 통계학자를 위해 만들어진 언어라지요.. S언어 기반으로 되어 있구요.. 빅데이터, 데이터 시각화가 많은 사람들에게 관심이 쏠리면서 R이 많이 사용되고 있는데요 저도 정리 할겸 차근 차근 기초부터 올려볼 생각입니다. 물론 기능 단위로 올릴 예정이예요 ^^ 일반적으로 Rstudio 를 사용하시는 분들은 마우스 버튼으로 plot 결과를 저장 할 수 있는데요.. 프로그래밍을 해야되는 분들은 필요하실거예요~ plot 이미지를 띄우고 그 이미지를 자동으로 저장 하는 방법 입니다. data